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Pós-graduação: MBA em Business Intelligence e Analytics - Faculdade Unyleya

Pós-Graduação
A Distância (EAD)
Oferecido por: Faculdade Unyleya

Pós-graduação: MBA em Business Intelligence e Analytics é uma pós-graduação a distância (ead) nas áreas de MBA em Business Intelligence e Analytics e Tecnologia da Informação. Oferecida por Faculdade Unyleya. Saiba mais sobre Pós-graduação: MBA em Business Intelligence e Analytics abaixo e entre em contato com Faculdade Unyleya caso queira saber mais informações.

Detalhes de Pós-graduação: MBA em Business Intelligence e Analytics

Área

  • MBA em Business Intelligence e Analytics
  • Tecnologia da Informação

Modalidade

A Distância (EAD)

Duração

360 horas

Como entro em contato?

Mais Informações:

Sobre Pós-graduação: MBA em Business Intelligence e Analytics

Vivemos um tempo em que milhões de dados são gerados a cada segundo por pessoas e empresas de todo o mundo. Extrair dados e transformá-los em informações estratégicas é fundamental para a diferenciação competitiva e crescimento das organizações. Por isso, o profissional de Business Intelligence (BI) e Business Analytics (BA) é um dos mais valorizados neste cenário e deve ter habilidades analíticas, técnicas e de resolução de problemas. Business Intelligence e Business Analytics são dois termos utilizados com frequência no mercado e que compartilham o mesmo objetivo – ajudar as empresas a tomar melhores decisões através de dados mensuráveis – mas diferem no método . BI é um termo que se refere a uma diversidade de soluções usadas para a análise dos dados brutos de uma empresa. O BI é reativo, produz relatórios fáceis de entender e foca em dados passados e atuais para: trazer informações para as tomadas de decisão; identificar os problemas do negócio; e garantir a compreensão dos desempenhos anteriores. Já o BA são ferramentas utilizadas para desenvolver modelos de análise e simulações para criar cenários, assimilar realidades e prever situações futuras. O BA é proativo, altamente técnico e foca no futuro para: descobrir padrões; prever tendências; e estabelecer ações para a otimização dos resultados . Resumindo, o BI fornece o básico para que o BA consiga se firmar. BI e BA são ambos componentes de uma tendência maior direcionada ao uso do Big Data e podem ser utilizados para complementar um ao outro nos contextos certos . Big Data, por sua vez, é um conjunto de tecnologias, processos e práticas que permitem às organizações tirar proveito da análise do grande volume de dados para a tomada de decisão. Soluções de Big Data tratam os dados brutos até transformá-los em insights valiosos para as tomadas de decisão. Este curso tem o objetivo de capacitar os alunos na utilização dos diversos métodos, técnicas e ferramentas amplamente adotadas no mercado tanto para BI quanto para BA. O certificado fornecido vai torná-los profissionais diferenciados, pois este é um dos poucos cursos do Brasil com uma metodologia voltada para a prática. Para que o aluno aprenda na prática os conteúdos abordados, ele irá desenvolver miniprojetos durante as disciplinas sob a supervisão do tutor. As principais razões para o oferecimento do curso de Business Intelligence e Analytics são as seguintes:

A grande quantidade de profissionais formados na área de tecnologia;
 


 
Aquecimento do mercado de trabalho, com alta demanda de profissionais especializados;
 


 
O mercado de trabalho carece destes profissionais por oferecerem soluções que funcionam com inteligência de negócio (uso de BI e BA), podendo ser inseridas em empresas e diversos segmentos - desde marketing e finanças, até medicina, transportes e governo;
 


 
As atividades exercidas por profissionais de TI especializados neste curso de pós-graduação são de crucial importância para a qualidade e o sucesso de uma empresa competitiva no mercado, visando o uso da inteligência computacional para a tomada de decisões;
 


 
Suprir a carência de cursos de pós-graduação em BI e BA na modalidade de educação à distância que contemple as tecnologias emergentes do mercado, focando sempre no aprendizado a partir de atividades práticas executadas ao longo do curso.
 

Referências:

Público-alvo

Este curso é voltado para profissionais com formação e/ou experiência em Tecnologia da Informação, tanto nas áreas técnicas quanto gerenciais, como Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Dados, Análise de Negócio, DBA (administração de banco de dados), Ciência de Dados e áreas afins. Se destina também a gestores e analistas de negócio, consultores de sistemas, gerentes e coordenadores de projeto, analistas de redes sociais e mídias, e demais profissionais que atuam ou desejam atuar em Inteligência de Negócios e TI.

Objetivos

Aplicar métodos e técnicas para a modelagem, implementação e gestão de bancos de dados e ambientes de Data Warehouse;
 


 
Aplicar métodos e técnicas para a extração e processamento de informação das mais variadas fontes utilizadas pelas organizações;
 


 
Apresentar os conceitos e técnicas para a análise e visualização de dados utilizando a linguagem Python;
 


 
Contribuir para a compreensão dos principais aspectos e técnicas de Business Intelligence e Analytics, utilizando e integrando recursos de Tecnologia Informação como governança de dados, data mining, recuperação de informação na web e redes sociais, gestão do conhecimento, técnicas quantitativas de análise de dados e de informações para apoio à tomada de decisão nas empresas.
 


 
Identificar e compreender as diversas perspectivas da BI, Analytics e Big Data;
 


 
Introduzir de forma prática as principais habilidades, competências e ferramentas de Data Mining e Machine Learning, com suas formas de aplicação à análise de dados, criando soluções baseadas em dados, aplicando métodos e processo amplamente validados pelo mercado;
 


 
Preparar o aluno para atuar em empresas auxiliando na tomada das melhores decisões através de dados mensuráveis;
 

Grade Curricular

  • Desenvolvimento Profissional (40h)
  • Fundamentos de Business Intelligence, Analytics e Big Data (40h)
  • Modelagem e Análise de Dados (60h)
  • Recuperação de Informação na Web e Redes Sociais (40h)
  • Data Mining e Machine Learning (40h)
  • DataOps, Governança e Gerenciamento de Dados (40h)
  • Integração de Dados (40h)
  • Análise e Visualização de Dados com Python (60h)

Vídeo

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