Há muito tempo que o setor de TI deixou de ser aquele responsável pelas licenças de softwares e de hardwares compatíveis. Com o atual volume de dados criados a partir de um cotidiano cada vez mais informatizado e digital, gerir esses dados da melhor maneira também se tornou uma ferramenta indispensável para empresas competitivas .
Recentemente, os dados ganharam ainda mais espaço nas agendas das empresas e no vocabulário dos executivos. Foi em 2020 que o tema entrou de vez no radar dos tomadores de decisão com a vigência da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), que inaugurou uma nova era de responsabilidades na coleta, no tratamento e, especialmente, no uso de dados. Os holofotes, então, destacaram a necessidade de adequação à LGPD. Porém, falar de dados é ir muito além na nova lei.
A Governança de Dados é um conceito que se refere ao gerenciamento das informações, sua disponibilidade, seu uso otimizado e sua segurança. Trata-se de um conjunto de práticas e padrões estruturados dentro da organização para que riscos sejam minimizados, desempenhos e análises otimizados e, assim, custos reduzidos. No mundo atual, saber lidar com estes ativos digitais torna as empresas cada vez mais lucrativas e bem-sucedidas. E, afinal, esse é o objetivo de todos os colaboradores.
Todas as empresas devem ter essa preocupação, já que bons gerentes e coordenadores de equipe sabem o quão valioso é poder contar com dados íntegros e eficientes, auxiliando nas tomadas de decisão. Dados ruins consomem tempo, aumentam os custos, enfraquecem a estrutura e irritam clientes. Todos sabem disso. Contudo, de acordo com um artigo da Harvard Business Review, somente 3% das empresas atingem níveis satisfatórios na Governança de Dados.
O conceito é simples, a implementação, entretanto, precisa ser feita de forma eficiente para que o projeto não seja apenas viável no papel e traga soluções práticas de verdade. Com uma boa Governança de Dados, a empresa conseguirá trabalhar de maneira estratégica para evitar o armazenamento de dados com redundância desnecessária, desperdício de recursos e demais problemas que podem afetar a rotina da companhia. Assim, rotinas como as de tomada de decisão, análise de mercado, auxílio a clientes e otimização do ambiente de trabalho tornam-se mais inteligentes e eficazes.
Vale destacar, também, que a governança de dados torna a empresa mais transparente. Informações estratégicas estarão salvas em um ambiente simples e bem-organizado, o que contribui para um acesso mais rápido e fácil de qualquer conjunto de dados. Ao mesmo tempo, gestores terão que fazer uma quantidade de esforço menor para organizar processos de acordo com as normas de compliance externas.
Considerando a grande demanda do mercado de trabalho, atualmente há uma carência de profissionais capacitados nessa área. É neste contexto que oferecemos a Especialização em Governança de Dados. O objetivo deste curso é introduzir de forma prática as principais habilidades, metodologias, tecnologias e ferramentas que o profissional precisa para atuar no mercado, incluindo estratégias e políticas para Governança de Dados, modelagem e análise de dados, o Framework DAMA-DMBOK, e Business Intelligence, Analytics e Big Data. Vale ressaltar que esta especialização é baseada nas melhores práticas adotadas no mercado de trabalho.
Referências:
Público-alvo
Destinado aos profissionais com formação em qualquer área, e que desejam se capacitar em Governança de Dados a fim de dominar as principais habilidades, metodologias, tecnologias e ferramentas do mercado.
Objetivos
Capacitar o aluno na utilização do Framework DAMA-DMBOK com as boas práticas para o gerenciamento de dados;
Compreender sobre LGPD e Compliance Digital no contexto de governança de dados;
Desenvolver habilidades para a definição de estratégias e políticas para Governança de Dados;
Introduzir de forma prática as principais habilidades, metodologias, tecnologias e ferramentas que o profissional precisa para atuar no mercado;
Entender práticas de segurança de dados para melhoria dos resultados do negócio;
Formar conhecimentos e habilidades quanto ao uso de recursos como Business Intelligence, Analytics e Big Data, conforme melhores práticas adotadas no mercado de trabalho;
Inserir práticas para modelagem e análise de dados.
