Um termo muito utilizado atualmente é o Big Data, essa denominação popular é para determinar um grande armazenamento de dados captados com velocidade, variedade, veracidade e valor. Trata-se de um conjunto de tecnologias, processos e práticas que permitem às organizações tirar proveito da análise do grande volume de dados para a tomada de decisão. Soluções de Big Data tratam os dados brutos até transformá-los em insights valiosos para as tomadas de decisão. Referem-se a um processo eletrônico que transforma um conjunto de dados soltos em informações, informações em conhecimento e, por fim, conhecimento em sabedoria, que será usada para tomar as decisões mais assertivas e céleres ao contexto de um negócio. Extrair dados e transformá-los em informações estratégicas é fundamental para a diferenciação competitiva e crescimento das organizações.
Dessa forma, o profissional de Big Data (Cientista de Dados) é um dos mais valorizados neste cenário e deve ser capaz de compreender as diversas fontes estruturadas e não-estruturadas de dados das empresas, integrar as diversas plataformas de dados e criar um ambiente que suporte o processo de tomada de decisão. Para isso, ele precisa entender os reais objetivos do negócio, os indicadores e métricas utilizados pela empresa, medir, acompanhar extrapolar estes dados para prever situações futuras. Também precisa estar atento às tendências da área de TI que irão impactar a estratégia de coleta e análise dos dados. Por isso, é necessário compreender as implicações que o Big Data trará no ambiente das empresas.
Um dos principais fatores que diferenciam este profissional é a capacidade de integração de dados corporativos e a criação de análises (relatórios e dashboards) de alto impacto. Para isto, o curso visa capacitar especialistas em Big Data, tornando-os profissionais diferenciados que saibam executar as ferramentas e técnicas mais utilizadas no mercado de trabalho, sendo capaz de planejar e executar soluções em Big Data para a tomada de decisões, gerando insights de negócios com base nos diversos sensores e dados disponíveis.
Como as empresas estão cada vez mais exigentes e investindo em soluções de Big Data para a descoberta de conhecimento, as atividades abordadas neste curso são de crucial importância para a qualidade e o sucesso de uma empresa competitiva no mercado, focando no uso da inteligência computacional para a tomada de decisões. Por meio de uma formação reflexiva, crítica e criativa, o especialista conhecerá formas de planejar e executar soluções em Big Data para a tomada de decisões, gerando insights de negócios, baseando-se em aspectos teóricos e em ferramentas necessárias para uma atuação de qualidade e proativa na área de Big Data.
Serão abordadas as técnicas de extração, armazenamento, modelagem e processamento de dados disponíveis na Web e em grandes repositórios a fim de contribuir para o aumento da produtividade, lucratividade e competitividade das empresas. E para finalizar, o programa também pretende formar profissionais competentes para agir em sistemas analíticos integrados com a análise de sentimentos dos usuários de redes sociais, dados não estruturados e demais serviços afins.
Público-alvo
Destina-se a profissionais da área da Tecnologia da Informação, tais como Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Dados, Análise de Negócio, DBA (Administração de Banco de Dados), Ciência de Dados, Business Intelligence e áreas afins, que atuam ou desejam atuar como consultores, gerentes, diretores, líderes/gestores relacionados às áreas de tecnologias e análise de bases de dados de qualquer tamanho e de múltiplos formatos de apoio à tomada de decisão, ou ainda para aqueles que procuram uma formação e qualificação continuada e o constante aprimoramento de sua prática profissional.
É desejável que o profissional tenha noções de programação em qualquer linguagem (estruturas de controle, estruturas de repetição e algoritmos).
Objetivos
Criar visualizações adequadas para facilitar o processo de tomada de decisão (Data Visualization e Dashboads);
Descobrir conhecimento com Big Data Analytics (Web Semântica, Web Scraping com Texting Mining, Web Crawler, Análise de Sentimento, Big Data Story Telling etc.);
Desenvolver estratégias de dados para atingir modelos mais maduros e inovadores de negócio;
Executar miniprojetos a fim de praticar as ferramentas e técnicas mais utilizadas no mercado;
Identificar padrões de comportamento dos dados (Data Mining);
Modelar, criar e manipular bancos de dados não estruturados (MongoDB);
Preparar profissionais para atuar em consonância com as melhores práticas no contexto de Big Data, conforme a maior tendência do mercado;
Usar os principais frameworks para processamento e armazenamento de dados (Hadoop e Spark).
