Pós-graduação: Engenharia de Big Data - Faculdade Unyleya

Big Data é a área do conhecimento que estuda como tratar, analisar e obter informações a partir de conjuntos de dados grandes demais para serem analisados por sistemas tradicionais. Apenas como exemplo de contextualização, no caso da Covid 19, uma série de informações sobre infectados (leves, médios e agudos), mortes, curados, cidades, estados e países atingidos pela pandemia obriga o especialista em Big Data a receber e manipular esses dados, organizando para informar profissionais de saúde e a população sobre o estado da epidemia. Outro exemplo de atividade que vai exigir profissionais que saibam lidar com grandes volumes de dados, é na área financeira (bancos), com a criação do PIX e do Open Banking, que permitirá o compartilhamento de dados financeiros de milhares de pessoas físicas e jurídicas. Nesse contexto, o principal objetivo do curso é formar profissionais capacitados a lidar com grandes quantidades de informações/dados, de forma a saber filtrá-los, organizá-los e extrair informações estratégicas para o uso adequado das informações/dados minerados. Considerando a enorme expansão da internet e das informações que por ela circulam, e a tendência em aumentar ainda mais, o Big Data torna-se algo essencial nas relações econômicas e sociais, bem como representa uma evolução nos sistemas de negócio e na ciência. Sendo assim, empresas dos mais variados setores precisam organizar diversos tipos de dados/informações para planejar suas estratégias de mercado. Isso faz com que essas mesmas empresas busquem profissionais capacitados para tal. Portanto, tal mercado promissor é um dos motivos que podem levar um público eclético a se matricular nesta especialização. O curso engloba temas sobre os Fundamentos de Big Data, conteúdos de matemática envolvendo Estatística e Modelagem de Dados, Ferramentas de Análise de Visualização de Dados, Tecnologia para Processamento de Streaming, NoSLQ e Handoop e Mineração de Dados.

Público-alvo

Destinado a todos os profissionais graduados, sobretudo em engenharia (todas), computação e informática, profissionais da área de ciência da informação, matemáticos, economistas, administradores e egressos de alguns cursos tecnólogos tais como Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Banco de Dados, Gestão da Tecnologia da Informação, Segurança da Informação, incluindo pesquisadores científicos ou não que trabalham com grandes volumes de dados experimentais.

Objetivos

▪ Compreender o funcionamento dos diversos modelos de streaming; ▪ Conhecer e saber aplicar os principais conceitos de big data em diversas áreas do mercado de trabalho; ▪ Estar apto a modelar grandes quantidades de dados para avaliação e análise; ▪ Ter competência para trabalhar com mineração de dados e usar ferramentas do tipo NoSLQ e Hadoop. ▪ Ter um amplo domínio e conhecimento de como funciona o sistema de dados em grandes volumes (Big Data); ▪ Ter um amplo conhecimento e domínio de ferramentas de análise e visualização de dados;