Pós-graduação: Bioinformática - Faculdade Unyleya

Bioinformática é uma ciência interdisciplinar que visa à interpretação de dados biológicos a partir de métodos computacionais e algoritmos matemáticos, auxiliando a tomada de decisões e interpretação de dados.  Para que seja possível a análise desse grande número de dados é preciso utilizar máquinas de análise computacional. E com isso também existe um crescimento pela demanda de ferramentas e métodos de análise, gerenciamento, visualização, integração e modelagem de dados biológicos. Por esse motivo a bioinformática é uma ciência em crescimento pelo desenvolvimento de ferramentas mais otimizadas. O amplo desenvolvimento tecnológico da biologia molecular nas últimas duas décadas contribuiu para o entendimento dos processos moleculares e celulares relacionados às doenças e aos efeitos dos tratamentos instituídos. Com estas novas informações aliadas a possibilidades de análises avançadas, surgiram novos tratamentos mais eficazes e métodos diagnósticos de melhor acurácia. As novas abordagens “ômicas” caminham em conjunto com o avanço da bioinformática, trazendo uma compreensão da totalidade dos sistemas, se contrapondo à visão compartimentalizada empregada até então. O curso abrangerá temas como conceitos de bioinformática, programação para bioinformática, bioestatística aplicada, análise de dados ômicos multidimensionais, análise de dados genômicos, bioinformática para transcriptômica e metabolômica, e big data e cloud computing.

Público-alvo

Destina-se a graduados nas áreas de biologia, biotecnologia, biomedicina, estatística, matemática e outras áreas da saúde, exatas e informática. Aos profissionais que procuram uma formação e qualificação continuada e o constante aprimoramento de sua prática profissional.

Objetivos

Capacitar os participantes do curso com os conceitos de bioinformáticas e técnicas de análises de dados;
 


 
Habilitar no uso básico das ferramentas de bioinformática para produção e análise de dados genômicos e transcriptômicos;
 


 
Proporcionar fundamentos teóricos para interpretação de resultados e análises de dados para geração de informação.